細胞療法後合併症の発症および治療効果に関わる因子の抽出

機械学習や多変量解析を組み合わせた手法を用いて、細胞療法前の
様々な臨床因子を網羅的に検索し、GVHD や感染症などの治療関連合併症や、治療不応
ないし早期再発を引き起こすリスク因子を抽出する。

本研究では本邦で最大の細胞療法データベースを用いて、全ての患者を対象に、得られる全ての背景因子を網羅的に探索するものであり、
CAR-T 細胞療法に関するデータも、上記と同じ細胞療法データベースに入力された
情報を用いて解析する。この情報に、ノバルティスから提供されたCAR-T 製造中のデータを結合することで解析を試みる。